빅데이터분석과정

R을 활용한 텍스트마이닝

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  • Python을 활용한 딥러닝
  • 김원표 저
  • 와이즈인컴퍼니 제작
  • 제작년도 : 2020년
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저자소개
김원표/(주)와이즈인컴퍼니 대표

한양대 영문학과 및 한양대 국제학 대학원 졸업

2002년부터 리서치 및 통계분석을 조사·연구하고,
이후 온라인 강의를 시작으로 15년간 통계분석을 강의하고 있으며,
현재는 한양대학교 관광학과 겸임교수로 학생들을 가르치고 있다.

주요 저서로는 [SPSS 동영상 강의:초급편], [SPSS 동영상 강의:고급편], [AMOS를 이용한 구조방정식 모델 분석],
[해외시장조사론], [관광통계학] 등이 있다.
강의소개

강의리스트

순번 강의명 보기
1강 Python을 활용한 딥러닝 Python 소개 강좌보기
2강 Python을 활용한 딥러닝 Python 설치하기 강좌보기
3강 Python을 활용한 딥러닝 Python 기초 강좌보기
4강 Python을 활용한 딥러닝 Numpy 분석함수 강좌보기
5강 Python을 활용한 딥러닝 Pandas함수와 데이터다루기 강좌보기
6강 Python을 활용한 딥러닝 딥러닝의 개요와 역사 강좌보기
7강 Python을 활용한 딥러닝 신경망의 이해와 다층 퍼셉트론의 필요성 강좌보기
8강 Python을 활용한 딥러닝 Tensorflow의 설치와 이해 강좌보기
9강 Python을 활용한 딥러닝 Tensor의 이해 강좌보기
10강 Python을 활용한 딥러닝 Placeholder와 Variable 강좌보기
11강 Python을 활용한 딥러닝 행렬의 이해와 연산의 수행 강좌보기
12강 Python을 활용한 딥러닝 선형회귀와 Cost Function 강좌보기
13강 Python을 활용한 딥러닝 전통적 회귀와 TensorFlow 활용 선형회귀분석 강좌보기
14강 Python을 활용한 딥러닝 TensorFlow의 선형회귀와 학습단위의 이해 강좌보기
15강 Python을 활용한 딥러닝 데이터 스케일링과 데이터셋 분할 강좌보기
16강 Python을 활용한 딥러닝 활성화함수의 이해 강좌보기
17강 Python을 활용한 딥러닝 은닉층의 이해와 생성하기 강좌보기
18강 Python을 활용한 딥러닝 역전파와 고속옵티마이저 강좌보기
19강 Python을 활용한 딥러닝 학습율과 선형회귀 종합 강좌보기
20강 Python을 활용한 딥러닝 로지스틱회귀와 Cost Function 강좌보기
21강 Python을 활용한 딥러닝 전통적 로지스틱과 TensorFlow 로지스틱 강좌보기
22강 Python을 활용한 딥러닝 Loss Function과 모델평가지표 강좌보기
23강 Python을 활용한 딥러닝 다항로지스틱과 Softmax 강좌보기
24강 Python을 활용한 딥러닝 MNIST data의 Softmax 강좌보기
25강 Python을 활용한 딥러닝 깊은 심층망에서 규제방법 강좌보기
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