빅데이터분석과정

R을 활용한 텍스트마이닝

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  • Python을 활용한 머신러닝
  • 김원표 저
  • 와이즈인컴퍼니 제작
  • 제작년도 : 2020년
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저자소개
김원표/(주)와이즈인컴퍼니 대표

한양대 영문학과 및 한양대 국제학 대학원 졸업

2002년부터 리서치 및 통계분석을 조사·연구하고,
이후 온라인 강의를 시작으로 15년간 통계분석을 강의하고 있으며,
현재는 한양대학교 관광학과 겸임교수로 학생들을 가르치고 있다.

주요 저서로는 [SPSS 동영상 강의:초급편], [SPSS 동영상 강의:고급편], [AMOS를 이용한 구조방정식 모델 분석],
[해외시장조사론], [관광통계학] 등이 있다.
강의소개

강의리스트

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1강 Python을 활용한 머신러닝 Python 소개 강좌보기
2강 Python을 활용한 머신러닝 Python 설치하기 강좌보기
3강 Python을 활용한 머신러닝 Python 기초 강좌보기
4강 Python을 활용한 머신러닝 Numpy 분석함수 강좌보기
5강 Python을 활용한 머신러닝 Pandas함수와 데이터다루기 강좌보기
6강 Python을 활용한 머신러닝 머신러닝의 개념 강좌보기
7강 Python을 활용한 머신러닝 머신러닝 프로세스 강좌보기
8강 Python을 활용한 머신러닝 K-최근접 이웃(KNN)의 개념과 원리 강좌보기
9강 Python을 활용한 머신러닝 머신러닝 맛보기 강좌보기
10강 Python을 활용한 머신러닝 데이터 스케일링과 범주특성의 변환 강좌보기
11강 Python을 활용한 머신러닝 데이터 셋 나누기 강좌보기
12강 Python을 활용한 머신러닝 모델 훈련과 세부튜닝 강좌보기
13강 Python을 활용한 머신러닝 모델 평가 강좌보기
14강 Python을 활용한 머신러닝 다중분류 강좌보기
15강 Python을 활용한 머신러닝 로지스틱 회귀분석의 개념과 원리 강좌보기
16강 Python을 활용한 머신러닝 로지스틱 회귀분석 실습 강좌보기
17강 Python을 활용한 머신러닝 서포트 벡터 머신(SVM)의 개념과 원리 강좌보기
18강 Python을 활용한 머신러닝 서포트 벡터 머신 분석실습 강좌보기
19강 Python을 활용한 머신러닝 의사결정나무(Decision Tree)의 개념과 원리 강좌보기
20강 Python을 활용한 머신러닝 의사결정나무 분석실습 강좌보기
21강 Python을 활용한 머신러닝 랜덤 포레스트(Random Forest)의 개념과 원리 강좌보기
22강 Python을 활용한 머신러닝 랜덤 포레스트 분석실습 강좌보기
23강 Python을 활용한 머신러닝 투표기반 앙상블 기법과 분석실습 강좌보기
24강 Python을 활용한 머신러닝 선형회귀분석의 개념과 원리 강좌보기
25강 Python을 활용한 머신러닝 선형회귀분석 실습 강좌보기
26강 Python을 활용한 머신러닝 릿지회귀분석의 개념과 실습 강좌보기
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29강 Python을 활용한 머신러닝 종합과제: 유방암 진단분류2 강좌보기
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